ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐ ಮತ್ತು ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ವರದಿ 2021-2026ರ ಪ್ರಕಾರ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸೆಟ್ಟಿಂಗ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಎಐ ದತ್ತು ದರವು ಕೇವಲ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ 19 ಪ್ರತಿಶತದಿಂದ 31 ಪ್ರತಿಶತಕ್ಕೆ ಏರಿತು. ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯಲ್ಲಿ ಎಐ ಅನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಅಥವಾ ಭಾಗಶಃ ಹೊರತಂದಿರುವ 31 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಪ್ರತಿಸ್ಪಂದಕರ ಜೊತೆಗೆ, ಇನ್ನೂ 39 ಪ್ರತಿಶತದಷ್ಟು ಜನರು ಪ್ರಸ್ತುತ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಪರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಅಥವಾ ಪೈಲಟ್ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಎಐ ವಿಶ್ವಾದ್ಯಂತ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಇಂಧನ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಪ್ರಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯು 35% ನಷ್ಟು ನಂತರದ ಪೀಡಿತ ನಂತರದ ಸಂಯುಕ್ತ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರವನ್ನು (ಸಿಎಜಿಆರ್) ತೋರಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಐಒಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಯುಗವು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ಗೆ ಜನ್ಮ ನೀಡಿದೆ. ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಹೊರಹೊಮ್ಮುವಿಕೆಯು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್‌ನ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ವೇಗವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಿದೆ ಎಂದು ನೋಡಬಹುದು.
ಕೈಗಾರಿಕಾ AI ಮತ್ತು AIT ಯ ಏರಿಕೆಗೆ ಕಾರಣವಾಗುವ ಕೆಲವು ಅಂಶಗಳನ್ನು ನೋಡೋಣ.
ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 1: ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐಟಿಗಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳು
2019 ರಲ್ಲಿ, ಐಒಟಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐ ಅನ್ನು ಒಳಗೊಳ್ಳಲು ಪ್ರಾರಂಭಿಸಿದಾಗ, ಆಪರೇಶನಲ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ (ಒಟಿ) ಮಾರಾಟಗಾರರಿಂದ ಕೆಲವು ಮೀಸಲಾದ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಇದ್ದವು. ಅಂದಿನಿಂದ, ಅನೇಕ ಒಟಿ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಕಾರ್ಖಾನೆಯ ಮಹಡಿಗಾಗಿ ಎಐ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳ ರೂಪದಲ್ಲಿ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಡೇಟಾದ ಪ್ರಕಾರ, ಸುಮಾರು 400 ಮಾರಾಟಗಾರರು ಎಐಟಿ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ನೀಡುತ್ತಾರೆ. ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಗೆ ಸೇರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ ಕಳೆದ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ. ಅಧ್ಯಯನದ ಸಮಯದಲ್ಲಿ, ಐಒಟಿ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಎಐ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ 634 ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ತಯಾರಕರು/ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಗುರುತಿಸಿದೆ. ಈ ಕಂಪನಿಗಳಲ್ಲಿ, 389 (61.4%) ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅನ್ನು ನೀಡುತ್ತವೆ.
ಹೊಸ AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಸರವನ್ನು ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸುತ್ತದೆ. ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ, ಬ್ರೈನ್‌ಕ್ಯೂಬ್ ಅಥವಾ ಸಿ 3 ಎಐ ಅನ್ನು ಮೀರಿ, ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (ಒಟಿ) ಮಾರಾಟಗಾರರು ಮೀಸಲಾದ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎಬಿಬಿಯ ಜಿನಿಕ್ಸ್ ಇಂಡಸ್ಟ್ರಿಯಲ್ ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಎಐ ಸೂಟ್, ರಾಕ್‌ವೆಲ್ ಆಟೊಮೇಷನ್‌ನ ಫ್ಯಾಕ್ಟರಿ ಟಾಕ್ ಇನ್ನೋವೇಶನ್ ಸೂಟ್, ಷ್ನೇಯ್ಡರ್ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಿಕ್‌ನ ಸ್ವಂತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಸಲಹಾ ವೇದಿಕೆ ಮತ್ತು ಇತ್ತೀಚೆಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಆಡ್-ಆನ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಈ ಕೆಲವು ಪ್ಲ್ಯಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ವ್ಯಾಪಕವಾದ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಗುರಿಯಾಗಿಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಎಬಿಬಿಯ ಜಿನಿಕ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್ ಸುಧಾರಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ, ಇದರಲ್ಲಿ ಪೂರ್ವ ನಿರ್ಮಿತ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಆಸ್ತಿ ಸಮಗ್ರತೆ, ಸುಸ್ಥಿರತೆ ಮತ್ತು ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ದಕ್ಷತೆಗಾಗಿ ಸೇವೆಗಳು ಸೇರಿವೆ.
ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳನ್ನು ಅಂಗಡಿ ಮಹಡಿಯಲ್ಲಿ ಇಡುತ್ತಿವೆ.
AI ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳ ಲಭ್ಯತೆಯನ್ನು AWS ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಹೊಸ ಬಳಕೆ-ಕೇಸ್ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳು, ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್‌ನಂತಹ ದೊಡ್ಡ ಕಂಪನಿಗಳು ಸಹ ನಡೆಸುತ್ತವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ.
ಬಳಕೆ-ಕೇಸ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಉಪಯುಕ್ತತೆ ಸುಧಾರಣೆಗಳನ್ನು ಪ್ರೇರೇಪಿಸುತ್ತಿವೆ.
ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಿದಂತಹ ಬಳಕೆ-ಕೇಸ್-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸೂಟ್‌ಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗುತ್ತಿವೆ. ಐಒಟಿ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗಳು ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನ ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ (ಪಿಡಿಎಂ) ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಬಳಸುವ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಸಂಖ್ಯೆ 2021 ರ ಆರಂಭದಲ್ಲಿ 73 ಕ್ಕೆ ಏರಿತು, ವಿವಿಧ ದತ್ತಾಂಶ ಮೂಲಗಳ ಹೆಚ್ಚಳ ಮತ್ತು ಪೂರ್ವ-ತರಬೇತಿ ಮಾದರಿಗಳ ಬಳಕೆಯಿಂದಾಗಿ, ಜೊತೆಗೆ ದತ್ತಾಂಶ ವರ್ಧನೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ವ್ಯಾಪಕ ಅಳವಡಿಕೆ.
ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 2: ಎಐ ಪರಿಹಾರಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಆಟೊಎಲ್ಎಲ್) ಪ್ರಮಾಣಿತ ಉತ್ಪನ್ನವಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ (ಎಂಎಲ್) ಗೆ ಸಂಬಂಧಿಸಿದ ಕಾರ್ಯಗಳ ಸಂಕೀರ್ಣತೆಯಿಂದಾಗಿ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳ ತ್ವರಿತ ಬೆಳವಣಿಗೆಯು ಆಫ್-ದಿ-ಶೆಲ್ಫ್ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ವಿಧಾನಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸಿದೆ, ಅದನ್ನು ಪರಿಣತಿಯಿಲ್ಲದೆ ಬಳಸಬಹುದು. ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ ಸಂಶೋಧನಾ ಕ್ಷೇತ್ರ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಗಾಗಿ ಪ್ರಗತಿಪರ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಆಟೊಲ್ಲ್ ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಎಂಎಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ವೇಗವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಲು ವಿವಿಧ ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಎಐ ಕೊಡುಗೆಗಳ ಭಾಗವಾಗಿ ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ನಿಯಂತ್ರಿಸುತ್ತಿವೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನವೆಂಬರ್ 2020 ರಲ್ಲಿ, ಎಸ್‌ಕೆಎಫ್ ಆಟೊಲ್ ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪನ್ನವನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಇದು ಯಂತ್ರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ಕಂಪನ ಮತ್ತು ತಾಪಮಾನದ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಹೊಸ ವ್ಯವಹಾರ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು (ಎಂಎಲ್ ಒಪಿಎಸ್) ಮಾದರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳ ಹೊಸ ಶಿಸ್ತು ಉತ್ಪಾದನಾ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ AI ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸರಳಗೊಳಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಎಐ ಮಾದರಿಯ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯುತ್ತದೆ ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ಸಸ್ಯದೊಳಗಿನ ಹಲವಾರು ಅಂಶಗಳಿಂದ ಪ್ರಭಾವಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿತರಣೆ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಮಾನದಂಡಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳು). ಇದರ ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಸರದ ಉತ್ತಮ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಅವಶ್ಯಕತೆಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಮಾದರಿ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳು ಅಗತ್ಯವಾಗಿವೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, 99% ಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಮಾದರಿಗಳು ಕಾರ್ಮಿಕರ ಸುರಕ್ಷತೆಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನುಂಟುಮಾಡುವ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುವಲ್ಲಿ ವಿಫಲವಾಗಬಹುದು).
ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ಡಾಟಾರೊಬೊಟ್, ಗ್ರಿಡ್.ಎಐ, ಪಿನ್‌ಕೋನ್/ಜಿಲ್ಲಿಜ್, ಸೆಲ್ಡಾನ್, ಮತ್ತು ತೂಕ ಮತ್ತು ಪಕ್ಷಪಾತಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಎಂಎಲ್ ಒಪಿಎಸ್ ಸ್ಥಳಕ್ಕೆ ಅನೇಕ ಸ್ಟಾರ್ಟ್‌ಅಪ್‌ಗಳು ಸೇರಿವೆ. ಸ್ಥಾಪಿತ ಕಂಪನಿಗಳು ಮೈಕ್ರೋಸಾಫ್ಟ್ ಸೇರಿದಂತೆ ತಮ್ಮ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಕೊಡುಗೆಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿವೆ, ಇದು ಅಜೂರ್ ಎಂಎಲ್ ಸ್ಟುಡಿಯೋದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಡ್ರಿಫ್ಟ್ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಿತು. ಈ ಹೊಸ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯವು ಮಾದರಿ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಕುಸಿಯುವ ಇನ್ಪುಟ್ ಡೇಟಾದ ವಿತರಣೆಯಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯಲು ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.
ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 3: ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಅನ್ವಯಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣಗಳು
ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ದೊಡ್ಡ ಸಮತಲ ಎಐ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಪರಿಕರಗಳಾದ ಎಂ.ಎಸ್. ಅಜೂರ್ ಎಂಎಲ್, ಎಡಬ್ಲ್ಯೂಎಸ್ ಸಾಗೆಮೇಕರ್, ಮತ್ತು ಗೂಗಲ್ ಕ್ಲೌಡ್ ಶೃಂಗದ ಎಐ, ಗಣಕೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಸಿಎಎಂಎಂಎಸ್), ಉತ್ಪಾದನಾ ಮರಣದಂಡನೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು (ಎಂಇಎಸ್) ಅಥವಾ ಉದ್ಯಮ ಸಂಪನ್ಮೂಲ ಯೋಜನೆ (ಇಆರ್‌ಪಿ) ಮುಂತಾದ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸೂಟ್‌ಗಳು ಈಗ ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುವ ಮೂಲಕ ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಇಆರ್‌ಪಿ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ಎಪಿಕಾರ್ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ತನ್ನ ಎಪಿಕಾರ್ ವರ್ಚುವಲ್ ಅಸಿಸ್ಟೆಂಟ್ (ಇವಿಎ) ಮೂಲಕ ತನ್ನ ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುತ್ತಿದೆ. ಉತ್ಪಾದನಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಗಳನ್ನು ಮರುಹೊಂದಿಸುವುದು ಅಥವಾ ಸರಳ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸುವಂತಹ ಇಆರ್‌ಪಿ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಇವಿಎ ಏಜೆಂಟ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಉತ್ಪನ್ನದ ಬೆಲೆ ಅಥವಾ ಲಭ್ಯವಿರುವ ಭಾಗಗಳ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಬಗ್ಗೆ ವಿವರಗಳನ್ನು ಪಡೆಯುವುದು).
ಎಐಟಿ ಬಳಸಿ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ.
ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್/ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮೂಲಸೌಕರ್ಯಕ್ಕೆ ಎಐ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಹಲವಾರು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ ಯಂತ್ರದ ದೃಷ್ಟಿ ಎದ್ದುಕಾಣುವ ಉದಾಹರಣೆಯಾಗಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ವಿಶೇಷ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಹೊಂದಿದ ಸಂಯೋಜಿತ ಅಥವಾ ಪ್ರತ್ಯೇಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುತ್ತವೆ, ಇದು ವಸ್ತುಗಳು ದೋಷಗಳನ್ನು ಪ್ರದರ್ಶಿಸುತ್ತದೆಯೇ ಎಂದು ನಿರ್ಧರಿಸಲು ಪೂರ್ವನಿರ್ಧರಿತ ನಿಯತಾಂಕಗಳು ಮತ್ತು ಮಿತಿಗಳನ್ನು (ಉದಾ., ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಂಟ್ರಾಸ್ಟ್) ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ವಿಭಿನ್ನ ವೈರಿಂಗ್ ಆಕಾರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಘಟಕಗಳು), ಸುಳ್ಳು ಧನಾತ್ಮಕತೆಯ ಸಂಖ್ಯೆ ತುಂಬಾ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಮೂಲಕ ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಪುನರುಜ್ಜೀವನಗೊಳಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಯಂತ್ರ ದೃಷ್ಟಿ ಪೂರೈಕೆದಾರ ಕಾಗ್ನೆಕ್ಸ್ ಜುಲೈ 2021 ರಲ್ಲಿ ಹೊಸ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ಸಾಧನವನ್ನು (ವಿಷನ್ ಪ್ರೊ ಡೀಪ್ ಲರ್ನಿಂಗ್ 2.0) ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿದರು. ಹೊಸ ಸಾಧನಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತವೆ, ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರಿಗೆ ಅದೇ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದೃಷ್ಟಿ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ, ಇದು ಗೀರುಗಳು, ಮಾಲಿನ್ಯ ಮತ್ತು ಇತರ ದೋಷಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಅಳವಡಿಸುವ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಮತ್ತು ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಪರಿಸರವನ್ನು ಬೇಡಿಕೆಯಿಡುವ ಬೇಡಿಕೆಯಂತೆ ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ.
ಫ್ಯಾಕ್ಟರ್ 4: ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐಟಿ ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ
AI ಚಿಪ್ಸ್ ವೇಗವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ AI ಚಿಪ್‌ಗಳು ವೇಗವಾಗಿ ಬೆಳೆಯುತ್ತಿವೆ, AI ಮಾದರಿಗಳ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಲು ವಿವಿಧ ಆಯ್ಕೆಗಳು ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗಳಲ್ಲಿ ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಗ್ರಾಫಿಕ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (ಜಿಪಿಯುಗಳು), ಎ 30 ಮತ್ತು ಎ 10 ಅನ್ನು ಮಾರ್ಚ್ 2021 ರಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಂತಹ ಎಐ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ಸೂಕ್ತವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದು ಉದಾಹರಣೆಯೆಂದರೆ ಗೂಗಲ್‌ನ ನಾಲ್ಕನೇ ತಲೆಮಾರಿನ ಟೆನ್ಸರ್ಸ್ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕಗಳು (ಟಿಪಿಯುಗಳು), ಅವು ಪ್ರಬಲ ವಿಶೇಷ-ಉದ್ದೇಶದ ಸಮಗ್ರ ಸರ್ಕ್ಯೂಟ್‌ಗಳಾಗಿವೆ (ಎಎಸ್‌ಐಸಿಎಸ್), ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಎಐ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳಿಗಾಗಿ ಮಾದರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಮತ್ತು ನಿಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ 1,000 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ವೇಗವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು (ಉದಾ., ವಸ್ತು ಪತ್ತೆ, ಚಿತ್ರ ವರ್ಗೀಕರಣ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಬೆಂಚ್‌ಮಾರ್ಮ್‌ಗಳು). ಮೀಸಲಾದ AI ಯಂತ್ರಾಂಶವನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಮಾದರಿ ಗಣನೆಯ ಸಮಯವನ್ನು ದಿನಗಳಿಂದ ನಿಮಿಷಗಳಿಗೆ ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಗೇಮ್ ಚೇಂಜರ್ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ.
ಪ್ರತಿ ಬಳಕೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮೂಲಕ ಶಕ್ತಿಯುತ AI ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ತಕ್ಷಣ ಲಭ್ಯವಿದೆ.
ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ಮೋಡದಲ್ಲಿ ಲಭ್ಯವಾಗುವಂತೆ ಮಾಡಲು ಸೂಪರ್‌ಸ್ಕೇಲ್ ಎಂಟರ್‌ಪ್ರೈಸಸ್ ತಮ್ಮ ಸರ್ವರ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಅಂತಿಮ ಬಳಕೆದಾರರು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಎಐ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ನವೆಂಬರ್ 2021 ರಲ್ಲಿ, ಎನ್‌ವಿಡಿಯಾ ಎ 10 ಜಿ ಟೆನ್ಸರ್ ಕೋರ್ ಜಿಪಿಯು ನಡೆಸುತ್ತಿರುವ ಅಮೆಜಾನ್ ಇಸಿ 2 ಜಿ 5 ಅನ್ನು ತನ್ನ ಇತ್ತೀಚಿನ ಜಿಪಿಯು ಆಧಾರಿತ ನಿದರ್ಶನಗಳ ಅಧಿಕೃತ ಬಿಡುಗಡೆಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿತು, ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಮತ್ತು ಶಿಫಾರಸು ಎಂಜಿನ್‌ಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ವಿವಿಧ ಎಂಎಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗಾಗಿ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಡಿಟೆಕ್ಷನ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ಸ್ ಪ್ರೊವೈಡರ್ ನ್ಯಾನೊಟ್ರಾನಿಕ್ಸ್ ತನ್ನ ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪರಿಹಾರದ ಅಮೆಜಾನ್ ಇಸಿ 2 ಉದಾಹರಣೆಗಳನ್ನು ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ಮೈಕ್ರೋಚಿಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ನ್ಯಾನೊಟ್ಯೂಬ್‌ಗಳ ತಯಾರಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ಪತ್ತೆ ದರಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಳಸುತ್ತದೆ.
ತೀರ್ಮಾನ ಮತ್ತು ನಿರೀಕ್ಷೆ
ಎಐ ಕಾರ್ಖಾನೆಯಿಂದ ಹೊರಬರುತ್ತಿದೆ, ಮತ್ತು ಇದು ಎಐ ಆಧಾರಿತ ಪಿಡಿಎಂನಂತಹ ಹೊಸ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಸರ್ವತ್ರವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಗೆ ವರ್ಧಿಸುತ್ತದೆ. ದೊಡ್ಡ ಉದ್ಯಮಗಳು ಹಲವಾರು ಎಐ ಬಳಕೆಯ ಪ್ರಕರಣಗಳನ್ನು ಹೊರತರುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸನ್ನು ವರದಿ ಮಾಡುತ್ತಿವೆ, ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಯೋಜನೆಗಳು ಹೂಡಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಲಾಭವನ್ನು ಹೊಂದಿವೆ. ಒಟ್ಟಾರೆಯಾಗಿ, ಮೋಡದ ಏರಿಕೆ, ಐಒಟಿ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಶಕ್ತಿಯುತ AI ಚಿಪ್‌ಗಳು ಹೊಸ ತಲೆಮಾರಿನ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಒಂದು ವೇದಿಕೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಜನವರಿ -12-2022