ಕ್ಲೌಡ್ ಸೇವೆಗಳಿಂದ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ವರೆಗೆ, AI "ಕೊನೆಯ ಮೈಲಿ"ಗೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ 36.1% CAGR ಬೆಳೆಯಲಿದೆ

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮವು ಸ್ಥಿರವಾದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಹಂತವನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಿದೆ, ಅದರ ಸೇವಾ ಪೂರೈಕೆದಾರರ ಕ್ರಮೇಣ ವೈವಿಧ್ಯೀಕರಣ, ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರ ಮತ್ತು ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಪ್ರದೇಶಗಳ ಮತ್ತಷ್ಟು ವಿಸ್ತರಣೆಯಿಂದ ಇದು ಸಾಕ್ಷಿಯಾಗಿದೆ. ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, IDC ಯ ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್ ವರದಿಯ ದತ್ತಾಂಶವು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವು 2021 ರಲ್ಲಿ US$3.31 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪಿದೆ ಮತ್ತು ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳ ಒಟ್ಟಾರೆ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವು 2020 ರಿಂದ 2025 ರವರೆಗೆ 22.2% ರ ಸಂಯುಕ್ತ ವಾರ್ಷಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ದರದಲ್ಲಿ ಬೆಳೆಯುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ. ಚೀನಾದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಗಾತ್ರವು 2027 ರಲ್ಲಿ RMB 250.9 ಬಿಲಿಯನ್ ತಲುಪುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಎಂದು ಸುಲ್ಲಿವನ್ ಭವಿಷ್ಯ ನುಡಿದಿದ್ದಾರೆ, 2023 ರಿಂದ 2027 ರವರೆಗೆ 36.1% CAGR ಇರುತ್ತದೆ.

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪರಿಸರ-ಉದ್ಯಮವು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತಿದೆ

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ರಸ್ತುತ ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ರೋಗದ ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಉದ್ಯಮ ಸರಪಳಿಯಲ್ಲಿನ ವ್ಯವಹಾರದ ಗಡಿಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಅಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿವೆ. ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾರಾಟಗಾರರಿಗೆ, ವ್ಯವಹಾರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳೊಂದಿಗೆ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ, ಮತ್ತು ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಟ್ಟದಿಂದ ವ್ಯವಹಾರ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಉಪಕರಣಗಳೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಟ್ಟದ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಹಾಗೂ ಯೋಜನೆಗಳನ್ನು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವಿದೆ ಎಂದು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಸಹ ಅಗತ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಚಿಪ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು, ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಾಧನ ತಯಾರಕರು ಮತ್ತು ಪರಿಹಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ಎಂದು ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ. ಚಿಪ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಎಂಡ್-ಸೈಡ್‌ನಿಂದ ಎಡ್ಜ್-ಸೈಡ್‌ಗೆ ಕ್ಲೌಡ್-ಸೈಡ್‌ಗೆ ಅಂಕಗಣಿತದ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್-ಸೈಡ್ ಚಿಪ್‌ಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಅವರು ವೇಗವರ್ಧಕ ಕಾರ್ಡ್‌ಗಳನ್ನು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತಾರೆ. ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಸಾಮಾನ್ಯ ಅಥವಾ ಕಸ್ಟಮೈಸ್ ಮಾಡಿದ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ದೃಷ್ಟಿ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳನ್ನು ಮೂಲವಾಗಿ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ ಮತ್ತು ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ಮಾಲ್‌ಗಳು ಅಥವಾ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಪುಶ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಉದ್ಯಮಗಳು ಸಹ ಇವೆ. ಸಲಕರಣೆ ಮಾರಾಟಗಾರರು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಲ್ಲಿ ಸಕ್ರಿಯವಾಗಿ ಹೂಡಿಕೆ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ರೂಪವು ನಿರಂತರವಾಗಿ ಪುಷ್ಟೀಕರಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆ, ಕ್ರಮೇಣ ಚಿಪ್‌ನಿಂದ ಇಡೀ ಯಂತ್ರಕ್ಕೆ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉತ್ಪನ್ನಗಳ ಪೂರ್ಣ ಸ್ಟಾಕ್ ಅನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ. ಪರಿಹಾರ ಪೂರೈಕೆದಾರರು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳಿಗೆ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಥವಾ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್-ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್-ಸಂಯೋಜಿತ ಪರಿಹಾರಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತಾರೆ.

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಉದ್ಯಮದ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತಿವೆ

ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಿಟಿ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ

ನಗರ ಆಸ್ತಿಯ ಸಮಗ್ರ ತಪಾಸಣೆಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತುತ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆಯ ವಿಧಾನದಲ್ಲಿ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ತಪಾಸಣೆ ವಿಧಾನವು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಮತ್ತು ಶ್ರಮದಾಯಕ ವೆಚ್ಚಗಳು, ವ್ಯಕ್ತಿಗಳ ಮೇಲೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಅವಲಂಬನೆ, ಕಳಪೆ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ತಪಾಸಣೆ ಆವರ್ತನ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ. ಅದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಪಾಸಣೆ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಬೃಹತ್ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ದಾಖಲಿಸಿದೆ, ಆದರೆ ಈ ಡೇಟಾ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳನ್ನು ವ್ಯವಹಾರ ಸಬಲೀಕರಣಕ್ಕಾಗಿ ಡೇಟಾ ಸ್ವತ್ತುಗಳಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ಮೊಬೈಲ್ ತಪಾಸಣೆ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಿಗೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಉದ್ಯಮವು ನಗರ ಆಡಳಿತ AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ತಪಾಸಣೆ ವಾಹನವನ್ನು ರಚಿಸಿದೆ, ಇದು ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಆಫ್ ಥಿಂಗ್ಸ್, ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಅಳವಡಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಆನ್-ಬೋರ್ಡ್ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇಗಳು ಮತ್ತು AI ಸೈಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳಂತಹ ವೃತ್ತಿಪರ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ ಮತ್ತು "ಬುದ್ಧಿವಂತ ವ್ಯವಸ್ಥೆ + ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರ + ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಸಹಾಯ" ದ ತಪಾಸಣೆ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ. ಇದು ನಗರ ಆಡಳಿತವನ್ನು ಸಿಬ್ಬಂದಿ-ತೀವ್ರತೆಯಿಂದ ಯಾಂತ್ರಿಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ, ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ತೀರ್ಪಿನಿಂದ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಗೆ ಮತ್ತು ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ಸಕ್ರಿಯ ಅನ್ವೇಷಣೆಗೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವುದನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಮಾಣ ತಾಣದ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ

ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್-ಆಧಾರಿತ ಬುದ್ಧಿವಂತ ನಿರ್ಮಾಣ ಸೈಟ್ ಪರಿಹಾರಗಳು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ನಿರ್ಮಾಣ ಉದ್ಯಮದ ಸುರಕ್ಷತಾ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ಕಾರ್ಯಕ್ಕೆ AI ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣವನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ, ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳದಲ್ಲಿ ಎಡ್ಜ್ AI ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ಟರ್ಮಿನಲ್ ಅನ್ನು ಇರಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೀಡಿಯೊ ವಿಶ್ಲೇಷಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ದೃಶ್ಯ AI ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳ ಸ್ವತಂತ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಪತ್ತೆಹಚ್ಚಬೇಕಾದ ಘಟನೆಗಳ ಪೂರ್ಣ ಸಮಯದ ಪತ್ತೆ (ಉದಾ, ಹೆಲ್ಮೆಟ್ ಧರಿಸಬೇಕೆ ಅಥವಾ ಬೇಡವೇ ಎಂಬುದನ್ನು ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವುದು), ಸಿಬ್ಬಂದಿ, ಪರಿಸರ, ಭದ್ರತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸುರಕ್ಷತಾ ಅಪಾಯ ಬಿಂದು ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಜ್ಞಾಪನೆ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಅಸುರಕ್ಷಿತ ಅಂಶಗಳ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, AI ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕಾವಲುಗಾರಿಕೆ, ಮಾನವಶಕ್ತಿ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಉಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ನಿರ್ಮಾಣ ಸ್ಥಳಗಳ ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಮತ್ತು ಆಸ್ತಿ ಸುರಕ್ಷತೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಉಪಕ್ರಮವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ

ಕ್ಲೌಡ್-ಸೈಡ್-ಎಂಡ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಾರಿಗೆ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಮೂಲ ಮಾದರಿಯಾಗಿದೆ, ಕೇಂದ್ರೀಕೃತ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಭಾಗಕ್ಕೆ ಕ್ಲೌಡ್ ಸೈಡ್ ಜವಾಬ್ದಾರವಾಗಿದೆ, ಅಂಚಿನ ಭಾಗವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ಅಂಚಿನ-ಬದಿಯ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಕೊನೆಯ ಭಾಗವು ಮುಖ್ಯವಾಗಿ ವ್ಯವಹಾರ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಕ್ಕೆ ಕಾರಣವಾಗಿದೆ.

ವಾಹನ-ರಸ್ತೆ ಸಮನ್ವಯ, ಹೊಲೊಗ್ರಾಫಿಕ್ ಛೇದಕಗಳು, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಚಾಲನೆ ಮತ್ತು ರೈಲು ಸಂಚಾರದಂತಹ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಪ್ರವೇಶಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಈ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಪ್ರವೇಶ ನಿರ್ವಹಣೆ, ನಿರ್ಗಮನ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಎಚ್ಚರಿಕೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಂಸ್ಕರಣೆಯ ಅಗತ್ಯವಿರುತ್ತದೆ. ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಿಭಜಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವಶಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ದೊಡ್ಡದನ್ನು ಚಿಕ್ಕದಾಗಿ ಪರಿವರ್ತಿಸಬಹುದು, ಅಡ್ಡ-ಪದರದ ಪ್ರೋಟೋಕಾಲ್ ಪರಿವರ್ತನೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒದಗಿಸಬಹುದು, ಏಕೀಕೃತ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಪ್ರವೇಶವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಡೇಟಾದ ಸಹಯೋಗದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಹ ಸಾಧಿಸಬಹುದು.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉತ್ಪಾದನಾ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ

ಉತ್ಪಾದನಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾದ ಅಪೂರ್ಣತೆಯಿಂದ ಸೀಮಿತವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸಲಕರಣೆಗಳ ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸೂಚ್ಯಂಕ ದತ್ತಾಂಶ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಿದ್ದು, ದಕ್ಷತೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗಾಗಿ ಬಳಸಲು ಕಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ. ಶಬ್ದಾರ್ಥದ ಮಟ್ಟದ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಮತಲ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಲಂಬ ಸಂವಹನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಸಲಕರಣೆಗಳ ಮಾಹಿತಿ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್, ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಖ್ಯೆಯ ಕ್ಷೇತ್ರ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒಟ್ಟುಗೂಡಿಸಲು ಮತ್ತು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ಮಾದರಿ-ಆಧಾರಿತ ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗ ಬಹು-ಡೇಟಾ ಮೂಲ ಮಾಹಿತಿ ಸಮ್ಮಿಳನವನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು, ಡಿಸ್ಕ್ರೀಟ್ ಉತ್ಪಾದನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಪ್ರಬಲವಾದ ಡೇಟಾ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನೈಜ-ಸಮಯದ ದತ್ತಾಂಶ ಹರಿವಿನ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

ಸಲಕರಣೆ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಕೈಗಾರಿಕಾ ಉಪಕರಣಗಳ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಮೂರು ವಿಧಗಳಾಗಿ ವಿಂಗಡಿಸಲಾಗಿದೆ: ಪರಿಹಾರ ನಿರ್ವಹಣೆ, ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆ. ಪುನಶ್ಚೈತನ್ಯಕಾರಿ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪೂರ್ವ-ಅವಧಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸೇರಿದ್ದು, ತಡೆಗಟ್ಟುವ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಪೂರ್ವ-ಅವಧಿಯ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಸೇರಿದ್ದು, ಹಿಂದಿನದು ಸಮಯ, ಸಲಕರಣೆಗಳ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ, ಸೈಟ್ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಮತ್ತು ಉಪಕರಣಗಳ ನಿಯಮಿತ ನಿರ್ವಹಣೆಗೆ ಇತರ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಹೆಚ್ಚು ಕಡಿಮೆ ಮಾನವ ಅನುಭವವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ, ಎರಡನೆಯದು ಸಂವೇದಕ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆಯ ಮೂಲಕ, ಉಪಕರಣದ ಕಾರ್ಯಾಚರಣಾ ಸ್ಥಿತಿಯ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮಾದರಿಯನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಮತ್ತು ವೈಫಲ್ಯ ಸಂಭವಿಸಿದಾಗ ನಿಖರವಾಗಿ ಊಹಿಸುತ್ತದೆ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಸನ್ನಿವೇಶ: ಕೈಗಾರಿಕಾ ದೃಷ್ಟಿ ತಪಾಸಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರವು ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಕ್ಷೇತ್ರದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ತಪಾಸಣೆ (AOI) ರೂಪವಾಗಿದೆ, ಆದರೆ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ AOI ಅಭಿವೃದ್ಧಿ, ಅನೇಕ ದೋಷ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಂಕೀರ್ಣ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿ, ವಿವಿಧ ಪ್ರಕಾರಗಳ ದೋಷಗಳಿಂದಾಗಿ, ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯ ಹೊರತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಅಪೂರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಹೊಂದಾಣಿಕೆಯ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಕಳಪೆ ವಿಸ್ತರಣೆ, ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗವನ್ನು ಆಗಾಗ್ಗೆ ನವೀಕರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ, ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವಲಸೆ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳು, ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ AOI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಉತ್ಪಾದನಾ ಮಾರ್ಗದ ಅಗತ್ಯಗಳನ್ನು ಪೂರೈಸಲು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆ + ಸಣ್ಣ ಮಾದರಿ ಕಲಿಕೆಯಿಂದ ಪ್ರತಿನಿಧಿಸುವ AI ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್ ವೇದಿಕೆಯು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ದೃಶ್ಯ ತಪಾಸಣೆ ಯೋಜನೆಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು AI ಕೈಗಾರಿಕಾ ಗುಣಮಟ್ಟದ ತಪಾಸಣೆ ವೇದಿಕೆಯು ಶಾಸ್ತ್ರೀಯ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳು ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ತಪಾಸಣೆ ಕ್ರಮಾವಳಿಗಳ ಎರಡು ಹಂತಗಳ ಮೂಲಕ ಸಾಗಿದೆ.