ಈ ವಿಶ್ವಕಪ್ನಲ್ಲಿ, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಫರಿ" ಅತ್ಯಂತ ದೊಡ್ಡ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ಆಫ್ಸೈಡ್ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ನೀಡಲು SAOT ಕ್ರೀಡಾಂಗಣದ ಡೇಟಾ, ಆಟದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.
ಸಾವಿರಾರು ಅಭಿಮಾನಿಗಳು 3-D ಅನಿಮೇಷನ್ ಮರುಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ನೋಡಿ ಹರ್ಷೋದ್ಗಾರ ಮಾಡುತ್ತಿದ್ದರೆ ಅಥವಾ ದುಃಖಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ನನ್ನ ಆಲೋಚನೆಗಳು ಟಿವಿಯ ಹಿಂದಿನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕೇಬಲ್ಗಳು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ಗಳ ಹಿಂದೆಯೇ ಸಂವಹನ ಜಾಲಕ್ಕೆ ಹೋದವು.
ಅಭಿಮಾನಿಗಳಿಗೆ ಸುಗಮ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವೀಕ್ಷಣಾ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂವಹನ ಜಾಲದಲ್ಲಿ SAOT ನಂತೆಯೇ ಒಂದು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕ್ರಾಂತಿಯೂ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.
2025 ರಲ್ಲಿ, L4 ಸಾಕಾರಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ
ಆಫ್ಸೈಡ್ ನಿಯಮವು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮೈದಾನದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಬದಲಾಗಬಹುದಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ರೆಫರಿ ಕ್ಷಣಾರ್ಧದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ, ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಆಫ್ಸೈಡ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.
ಅದೇ ರೀತಿ, ಸಂವಹನ ಜಾಲಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ದುರಸ್ತಿ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮಾನವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗುತ್ತದೆ.
ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು ಸಾವಿರಾರು ಮಾರ್ಗಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿರುವುದರಿಂದ, ವ್ಯವಹಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಸ್ಥಿರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಚುರುಕುತನವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.
ಆಫ್ಸೈಡ್ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯವು ಇಡೀ ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಂವಹನ ಜಾಲಕ್ಕೆ, "ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯ"ವು ನಿರ್ವಾಹಕರು ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡಬಹುದು, ಉದ್ಯಮಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು.
ಬೇರೆ ಆಯ್ಕೆಗಳಿಲ್ಲ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ವಿಶ್ವದ ಪ್ರಮುಖ ನಿರ್ವಾಹಕರು ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಹಾರ್ನ್ ಅನ್ನು ಧ್ವನಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತ್ರಿಪಕ್ಷೀಯ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಜಾಗತಿಕ ನಿರ್ವಾಹಕರಲ್ಲಿ 91% ರಷ್ಟು ಜನರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿಕೊಂಡಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 10 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ವಾಹಕರು 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ L4 ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.
ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕುರಿತು ಶ್ವೇತಪತ್ರವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, 2025 ರಲ್ಲಿ ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ L4 ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿತು, "ಸ್ವಯಂ-ಸಂರಚನೆ, ಸ್ವಯಂ-ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ನ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಆಂತರಿಕವಾಗಿ ನಿರ್ಮಿಸಲು ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ "ಶೂನ್ಯ ಕಾಯುವಿಕೆ, ಶೂನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ" ದ ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ರಚಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿತು.
"ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಫ್ರಿ" ಗೆ ಹೋಲುವ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ
SAOT ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇನ್-ಬಾಲ್ ಸೆನ್ಸರ್ಗಳು ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಚೆಂಡಿನೊಳಗಿನ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳು ಡೇಟಾವನ್ನು ಪೂರ್ಣ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಡೇಟಾವನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಫ್ಸೈಡ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಟದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಚುಚ್ಚುತ್ತದೆ.
ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಬೌದ್ಧಿಕೀಕರಣ ಮತ್ತು SAOT ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ಹೋಲಿಕೆಗಳಿವೆ:
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಸಂರಚನೆ, ಸೇವಾ ಸ್ಥಿತಿ, ದೋಷಗಳು, ಲಾಗ್ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು ಮತ್ತು AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಗಾಗಿ ಸಮೃದ್ಧ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಬೇಕು. ಇದು SAOT ಚೆಂಡಿನೊಳಗಿನ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವುದರೊಂದಿಗೆ ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಲು ಅಡಚಣೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಕೈಪಿಡಿಗಳು, ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅನುಭವವನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಏಕೀಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಇನ್ಪುಟ್ ಮಾಡುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದು SAOT AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಆಫ್ಸೈಡ್ ನಿಯಮವನ್ನು ನೀಡುವಂತಿದೆ.
ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು ಬಹು ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿರುವುದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಮೊಬೈಲ್ ಸೇವೆಯ ತೆರೆಯುವಿಕೆ, ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮೀಕರಣವನ್ನು ವೈರ್ಲೆಸ್ ಪ್ರವೇಶ ಜಾಲ, ಪ್ರಸರಣ ಜಾಲ ಮತ್ತು ಕೋರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನಂತಹ ಬಹು ಉಪಡೊಮೇನ್ಗಳ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಅಂತ್ಯದ ಸಹಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ "ಬಹು-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗ" ಕೂಡ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು SAOT ಬಹು ಆಯಾಮಗಳಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಹೋಲುತ್ತದೆ.
ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಮೈದಾನದ ಪರಿಸರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಒಂದೇ "ಆಫ್ಸೈಡ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿ" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಮೂರು ಹೋಲಿಕೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ಜಾಲವು ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮಾಂಕದ ಸ್ವಯಂ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುವಾಗ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಬೇಕು:
ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, ಕ್ಲೌಡ್, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು AI ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಇಡೀ ಡೊಮೇನ್ನಾದ್ಯಂತ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು NE ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ; ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್ ಮಧ್ಯಮ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಒಂದೇ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. NES ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ನೈಜ-ಸಮಯದ ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸುತ್ತದೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಏಕೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಮನ್ವಯ. ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಒಂದು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಎಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಆಗಿದ್ದು, ಅನೇಕ ಉಪಕರಣಗಳು, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಾಕಿಂಗ್, ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, TM ಫೋರಮ್, 3GPP, ITU ಮತ್ತು CCSA ನಂತಹ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ಸೂತ್ರೀಕರಣದಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಘಟನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ. ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪ, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹ ಏಕೀಕೃತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಭೆ ಪರಿವರ್ತನೆ. ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಜಾಲವು ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರತಿಭೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಚನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯೂ ಆಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯವನ್ನು "ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕೇಂದ್ರಿತ" ದಿಂದ "ವ್ಯವಹಾರ ಕೇಂದ್ರಿತ" ಕ್ಕೆ, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್ವೇರ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಶ್ರಮದಿಂದ ಸೃಜನಶೀಲ ಶ್ರಮಕ್ಕೆ ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ.
L3 ಬರುತ್ತಿದೆ.
ಇಂದು ಆಟೋಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಎಲ್ಲಿದೆ? ನಾವು L4 ಗೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದ್ದೇವೆ? ಹುವಾವೇ ಪಬ್ಲಿಕ್ ಡೆವಲಪ್ಮೆಂಟ್ನ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಲು ಹಾಂಗ್ಜು ಅವರು ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಪಾರ್ಟ್ನರ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ 2022 ರಲ್ಲಿ ತಮ್ಮ ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಮೂರು ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.
ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್ಗಳೆಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ, ಹೋಮ್ ವೈಡ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಪರೇಟರ್ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ದೊಡ್ಡ ನೋವಿನ ಬಿಂದುವಾಗಿದೆ, ಬಹುಶಃ ಯಾರೂ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಹೋಮ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ODN ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಬೇರರ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೊಮೇನ್ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮೂಕ ಸಾಧನಗಳಿವೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲದ ಸೇವಾ ಗ್ರಹಿಕೆ, ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತವೆ.
ಈ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಹೆನಾನ್, ಗುವಾಂಗ್ಡಾಂಗ್, ಝೆಜಿಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹುವಾವೇ ಜೊತೆ ಸಹಕರಿಸಿದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಹಾರ್ಡ್ವೇರ್ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೇಂದ್ರದ ಸಹಯೋಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ, ಬ್ರಾಡ್ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಾನೀಕರಣವನ್ನು ಅದು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದೆ. ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಳಕೆದಾರರ ಸುಧಾರಣೆ ದರವನ್ನು 83% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು FTTR, ಗಿಗಾಬಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು 3% ರಿಂದ 10% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಡಚಣೆ ತೆಗೆಯುವಿಕೆಯ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಅದೇ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಗುಪ್ತ ಅಪಾಯಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ 97% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.
ಹಸಿರು ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಕೀರ್ಣ ವೈರ್ಲೆಸ್ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ರಚನೆ, ಬಹು-ಆವರ್ತನ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಬಹು-ಪ್ರಮಾಣಿತಗಳ ಅತಿಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಕವರ್ಗಳಿಂದಾಗಿ, ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸೆಲ್ ವ್ಯವಹಾರವು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಖರವಾದ ಇಂಧನ-ಉಳಿತಾಯ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಕೃತಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.
ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ಅನ್ಹುಯಿ, ಯುನ್ನಾನ್, ಹೆನಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಂಶ ಪದರದಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಒಂದೇ ನಿಲ್ದಾಣದ ಸರಾಸರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು 10% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರವು ಇಡೀ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ನ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಇಂಧನ ಉಳಿತಾಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. NE ಪದರವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೋಶದಲ್ಲಿನ ವ್ಯವಹಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಹಕ ಮತ್ತು ಚಿಹ್ನೆ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.
ಮೇಲಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ ನೋಡುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ, ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿನ "ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೆಫರಿ" ಯಂತೆ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು "ಗ್ರಹಿಕೆ ಸಮ್ಮಿಳನ", "AI ಮೆದುಳು" ಮತ್ತು "ಬಹು-ಆಯಾಮದ ಸಹಯೋಗ" ದ ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಏಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಜಾಲದ ಮುಂದುವರಿದ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಹಾದಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.
TM ಫೋರಮ್ ಪ್ರಕಾರ, L3 ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳು “ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮಾಡಬಹುದು ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು,” ಆದರೆ L4 “ಬಹು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಡೊಮೇನ್ಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರಗಳಲ್ಲಿ ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವ-ಚಾಲಿತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ಗಳ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.” ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತ L3 ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದೆ.
ಮೂರು ಚಕ್ರಗಳು L4 ಕಡೆಗೆ ಹೊರಟವು.
ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಸ್ವಯಂ ಬೌದ್ಧಿಕ ಜಾಲವನ್ನು L4 ಗೆ ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು? ಏಕ-ಡೊಮೇನ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ, ಅಡ್ಡ-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಹಕಾರದ ಮೂರು-ಮಾರ್ಗದ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ತನ್ನ L4 ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು ಹುವಾವೇ ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು ಲು ಹಾಂಗ್ಜಿಯು ಹೇಳಿದರು.
ಏಕ-ಡೊಮೇನ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಅಂಶದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಐರಿಸ್ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವೇದನಾ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.
ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, AI ಮೆದುಳಿನೊಂದಿಗೆ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಅಂಶ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿ ಗ್ರಹಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಸಂರಚನೆ, ಸ್ವಯಂ-ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ನ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಒಂದೇ ಡೊಮೇನ್ನಲ್ಲಿ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ಗೆ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ.
ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಅಡ್ಡ-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಸುರಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಗಮಗೊಳಿಸಲು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರವು ಮೇಲಿನ-ಪದರದ ಸೇವಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರಕ್ಕೆ ಮುಕ್ತ ಉತ್ತರ-ಬೌಂಡ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.
ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, Huawei ವೇದಿಕೆ ವಿಕಸನ, ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೂಪಾಂತರದ ಸಮಗ್ರ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರಕ್ಕೆ ಒತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ.
ಈ ವೇದಿಕೆಯು ಸ್ಮೋಕ್ಸ್ಟ್ಯಾಕ್ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ವ್ಯವಹಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಿಂದ ನೆಟ್ವರ್ಕ್, ಕೆಲಸದ ಆದೇಶ ಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೆ, ಅನುಭವ ಆಧಾರಿತ, ಶೂನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ; ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೂಪಾಂತರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ-ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಪರಮಾಣು ಸುತ್ತುವರಿಯುವಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ, CT ಸಿಬ್ಬಂದಿಯ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ರೂಪಾಂತರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ತಂಡವು DICT ಸಂಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಭೆಗಳಾಗಿ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು.
ಇದರ ಜೊತೆಗೆ, ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಗೆ ಏಕೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಯೋಗವನ್ನು ಹುವಾವೇ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ತ್ರಿಪಕ್ಷೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಮೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿ; ಮತ್ತು ರೂಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ರೂಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಉಪ-ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ.
ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಜಾಲದ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಲೇಖಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಹುವಾವೇಯ "ಟ್ರೋಕಾ" ರಚನೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಹಕಾರ, ಮಾನದಂಡಗಳು, ಪ್ರತಿಭೆಗಳು, ಸಮಗ್ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಎದುರು ನೋಡಬೇಕಾದ ಸಂಗತಿ.
"ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಕಾವ್ಯ ಮತ್ತು ದೂರ" ಎಂದು ಕರೆಯಲ್ಪಡುವ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ಜಾಲವು ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಶಯವಾಗಿದೆ. ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಹನ ಜಾಲ ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರದಿಂದಾಗಿ ಇದನ್ನು "ಉದ್ದದ ರಸ್ತೆ" ಮತ್ತು "ಸವಾಲುಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕರಣಗಳು ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಟ್ರೋಕಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸಿದರೆ, ಕಾವ್ಯವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಹೆಮ್ಮೆಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ದೂರದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಸಂಘಟಿತ ಪ್ರಯತ್ನಗಳೊಂದಿಗೆ, ಅದು ಹೆಚ್ಚು ಹೆಚ್ಚು ಪಟಾಕಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ.
ಪೋಸ್ಟ್ ಸಮಯ: ಡಿಸೆಂಬರ್-19-2022