ವರ್ಲ್ಡ್ ಕಪ್ "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಫರಿ" ನಿಂದ ಸುಧಾರಿತ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಹೇಗೆ ಮುನ್ನಡೆಯಬಹುದು?

ಈ ವಿಶ್ವಕಪ್, "ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಫರಿ" ದೊಡ್ಡ ಮುಖ್ಯಾಂಶಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. SAOT ಕ್ರೀಡಾಂಗಣದ ಡೇಟಾ, ಆಟದ ನಿಯಮಗಳು ಮತ್ತು AI ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ಸಂದರ್ಭಗಳಲ್ಲಿ ತ್ವರಿತ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ತೀರ್ಪುಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ

ಸಾವಿರಾರು ಅಭಿಮಾನಿಗಳು 3-D ಅನಿಮೇಷನ್ ಮರುಪಂದ್ಯಗಳನ್ನು ಹುರಿದುಂಬಿಸಿದಾಗ ಅಥವಾ ದುಃಖಿಸಿದಾಗ, ನನ್ನ ಆಲೋಚನೆಗಳು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕೇಬಲ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಟಿವಿಯ ಹಿಂದಿನ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂವಹನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಅನುಸರಿಸಿದವು.

ಅಭಿಮಾನಿಗಳಿಗೆ ಸುಗಮವಾದ, ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ವೀಕ್ಷಣೆಯ ಅನುಭವವನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು, ಸಂವಹನ ಜಾಲದಲ್ಲಿ SAOT ನಂತಹ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಕ್ರಾಂತಿಯು ಸಹ ನಡೆಯುತ್ತಿದೆ.

2025 ರಲ್ಲಿ, L4 ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ

ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ನಿಯಮವು ಜಟಿಲವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಮೈದಾನದ ಸಂಕೀರ್ಣ ಮತ್ತು ಬದಲಾಯಿಸಬಹುದಾದ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಪರಿಗಣಿಸಿ ರೆಫರಿಗೆ ಒಂದು ಕ್ಷಣದಲ್ಲಿ ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ತುಂಬಾ ಕಷ್ಟ. ಆದ್ದರಿಂದ, ವಿವಾದಾತ್ಮಕ ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ನಿರ್ಧಾರಗಳು ಆಗಾಗ್ಗೆ ಫುಟ್‌ಬಾಲ್ ಪಂದ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.

ಅಂತೆಯೇ, ಸಂವಹನ ಜಾಲಗಳು ಅತ್ಯಂತ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಕಳೆದ ಕೆಲವು ದಶಕಗಳಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲು, ನಿರ್ಣಯಿಸಲು, ಸರಿಪಡಿಸಲು ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಜ್ ಮಾಡಲು ಮಾನವ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವುದು ಸಂಪನ್ಮೂಲ-ತೀವ್ರ ಮತ್ತು ಮಾನವ ದೋಷಕ್ಕೆ ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಂಗತಿಯೆಂದರೆ, ಡಿಜಿಟಲ್ ಆರ್ಥಿಕತೆಯ ಯುಗದಲ್ಲಿ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು ಸಾವಿರಾರು ಲೈನ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಡಿಜಿಟಲ್ ರೂಪಾಂತರಕ್ಕೆ ಆಧಾರವಾಗಿದೆ, ವ್ಯಾಪಾರದ ಅಗತ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚು ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿವೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರತೆ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ ಮತ್ತು ಚುರುಕುತನ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಹೆಚ್ಚಿನದಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಮಾನವ ಶ್ರಮ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆಯ ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ವಿಧಾನವನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ.

ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ತಪ್ಪು ನಿರ್ಣಯವು ಇಡೀ ಆಟದ ಫಲಿತಾಂಶದ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು, ಆದರೆ ಸಂವಹನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ, "ತಪ್ಪಾದ ತೀರ್ಪು" ಆಪರೇಟರ್ ವೇಗವಾಗಿ ಬದಲಾಗುತ್ತಿರುವ ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಅವಕಾಶವನ್ನು ಕಳೆದುಕೊಳ್ಳುವಂತೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಉದ್ಯಮಗಳ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ಅಡ್ಡಿಪಡಿಸುವಂತೆ ಒತ್ತಾಯಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸಾಮಾಜಿಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ. ಮತ್ತು ಆರ್ಥಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ.

ಯಾವುದೇ ಆಯ್ಕೆ ಇಲ್ಲ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರಬೇಕು ಮತ್ತು ಬುದ್ಧಿವಂತವಾಗಿರಬೇಕು. ಈ ಹಿನ್ನೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಜಗತ್ತಿನ ಪ್ರಮುಖ ಆಪರೇಟರ್ ಗಳು ಸ್ವಯಂ ಜಾಣ ಜಾಲದ ಕೊಂಬು ಮೊಳಗಿಸಿದ್ದಾರೆ. ತ್ರಿಪಕ್ಷೀಯ ವರದಿಯ ಪ್ರಕಾರ, 91% ಜಾಗತಿಕ ನಿರ್ವಾಹಕರು ತಮ್ಮ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು 10 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಹೆಡ್ ಆಪರೇಟರ್‌ಗಳು 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ L4 ಅನ್ನು ಸಾಧಿಸುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಘೋಷಿಸಿದ್ದಾರೆ.

ಅವುಗಳಲ್ಲಿ, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಈ ಬದಲಾವಣೆಯ ಮುಂಚೂಣಿಯಲ್ಲಿದೆ. 2021 ರಲ್ಲಿ, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕುರಿತು ಶ್ವೇತಪತ್ರವನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡಿತು, ಉದ್ಯಮದಲ್ಲಿ ಮೊದಲ ಬಾರಿಗೆ 2025 ರಲ್ಲಿ ಮಟ್ಟದ L4 ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು ತಲುಪುವ ಪರಿಮಾಣಾತ್ಮಕ ಗುರಿಯನ್ನು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸುತ್ತದೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು “ಸ್ವಯಂ-ಸಂರಚನೆಯ ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು ಪ್ರಸ್ತಾಪಿಸಿದೆ. , ಸ್ವಯಂ-ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್" ಒಳಮುಖವಾಗಿ, ಮತ್ತು ಬಾಹ್ಯವಾಗಿ "ಶೂನ್ಯ ಕಾಯುವಿಕೆ, ಶೂನ್ಯ ವೈಫಲ್ಯ ಮತ್ತು ಶೂನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ" ದ ಗ್ರಾಹಕ ಅನುಭವವನ್ನು ರಚಿಸಿ.

"ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ರೆಫರಿ" ಯಂತೆಯೇ ಇಂಟರ್ನೆಟ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ

SAOT ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು, ಇನ್-ಬಾಲ್ ಸಂವೇದಕಗಳು ಮತ್ತು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಂದ ಮಾಡಲ್ಪಟ್ಟಿದೆ. ಚೆಂಡಿನೊಳಗಿನ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳು ಪೂರ್ಣ, ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತವೆ, ಆದರೆ AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಸ್ಥಾನವನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ನಿಯಮಗಳ ಪ್ರಕಾರ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ಕರೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ಆಟದ ನಿಯಮಗಳನ್ನು ಸಹ ಚುಚ್ಚುತ್ತದೆ.

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿಕರಣ ಮತ್ತು SAOT ಅನುಷ್ಠಾನದ ನಡುವೆ ಕೆಲವು ಸಾಮ್ಯತೆಗಳಿವೆ:

ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕತೆಗೆ ಶ್ರೀಮಂತ ಡೇಟಾವನ್ನು ಒದಗಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಪನ್ಮೂಲಗಳು, ಕಾನ್ಫಿಗರೇಶನ್, ಸೇವಾ ಸ್ಥಿತಿ, ದೋಷಗಳು, ಲಾಗ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ಸಮಗ್ರವಾಗಿ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸಂಗ್ರಹಿಸಲು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕು. ಚೆಂಡಿನೊಳಗಿನ ಕ್ಯಾಮೆರಾಗಳು ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕಗಳಿಂದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ SAOT ಗೆ ಇದು ಸ್ಥಿರವಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಅಡೆತಡೆ ನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಕೈಪಿಡಿಗಳು, ವಿಶೇಷಣಗಳು ಮತ್ತು ಇತರ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ ಏಕೀಕೃತ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸಲು ಹೆಚ್ಚಿನ ಪ್ರಮಾಣದ ಹಸ್ತಚಾಲಿತ ಅನುಭವವನ್ನು ನಮೂದಿಸುವುದು ಅವಶ್ಯಕ. ಇದು SAOT ಆಫ್‌ಸೈಡ್ ನಿಯಮವನ್ನು AI ವ್ಯವಸ್ಥೆಗೆ ಪೋಷಿಸುವಂತಿದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಸಂವಹನ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಬಹು ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿರುವುದರಿಂದ, ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಯಾವುದೇ ಮೊಬೈಲ್ ಸೇವೆಯ ತೆರೆಯುವಿಕೆ, ನಿರ್ಬಂಧಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಪ್ರವೇಶ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಟ್ರಾನ್ಸ್‌ಮಿಷನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಕೋರ್‌ನಂತಹ ಬಹು ಉಪಡೊಮೇನ್‌ಗಳ ಅಂತ್ಯದಿಂದ ಕೊನೆಯ ಸಹಯೋಗದ ಮೂಲಕ ಮಾತ್ರ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬಹುದು. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಗೆ "ಮಲ್ಟಿ-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗ" ಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾದ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಲು SAOT ಬಹು ಆಯಾಮಗಳಿಂದ ವೀಡಿಯೊ ಮತ್ತು ಸಂವೇದಕ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ ಎಂಬ ಅಂಶಕ್ಕೆ ಇದು ಹೋಲುತ್ತದೆ.

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಮೈದಾನದ ಪರಿಸರಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಸನ್ನಿವೇಶವು ಒಂದೇ "ಆಫ್ಸೈಡ್ ಪೆನಾಲ್ಟಿ" ಅಲ್ಲ, ಆದರೆ ಅತ್ಯಂತ ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮತ್ತು ಕ್ರಿಯಾತ್ಮಕವಾಗಿದೆ. ಮೇಲಿನ ಮೂರು ಸಾಮ್ಯತೆಗಳ ಜೊತೆಗೆ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಉನ್ನತ-ಕ್ರಮದ ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿಯ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುವಾಗ ಈ ಕೆಳಗಿನ ಅಂಶಗಳನ್ನು ಗಣನೆಗೆ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬೇಕು:

ಮೊದಲಿಗೆ, ಕ್ಲೌಡ್, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು AI ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಬೇಕಾಗಿದೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಇಡೀ ಡೊಮೇನ್‌ನಾದ್ಯಂತ ಬೃಹತ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ, ನಿರಂತರವಾಗಿ AI ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಮಾದರಿ ಉತ್ಪಾದನೆಯನ್ನು ನಡೆಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು NE ಸಾಧನಗಳಿಗೆ AI ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ತಲುಪಿಸುತ್ತದೆ; ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಲೇಯರ್ ಮಧ್ಯಮ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ತಾರ್ಕಿಕ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಒಂದೇ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಆಟೊಮೇಷನ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ನೈಜ-ಸಮಯದ ದೋಷನಿವಾರಣೆ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಅನ್ನು ಖಾತ್ರಿಪಡಿಸುವ ಮೂಲಕ Nes ಡೇಟಾ ಮೂಲಗಳಿಗೆ ಸಮೀಪವಿರುವ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಬಹುದು.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, ಏಕೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಮನ್ವಯ. ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಇಂಜಿನಿಯರಿಂಗ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಅನೇಕ ಉಪಕರಣಗಳು, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ಅನೇಕ ಪೂರೈಕೆದಾರರನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಡಾಕಿಂಗ್, ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಸಂವಹನ ಮತ್ತು ಇತರ ಸಮಸ್ಯೆಗಳನ್ನು ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮಾಡುವುದು ಕಷ್ಟ. ಏತನ್ಮಧ್ಯೆ, TM ಫೋರಮ್, 3GPP, ITU ಮತ್ತು CCSA ನಂತಹ ಅನೇಕ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿವೆ ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳ ರಚನೆಯಲ್ಲಿ ಒಂದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ವಿಘಟನೆಯ ಸಮಸ್ಯೆ ಇದೆ. ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಮತ್ತು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹ ಏಕೀಕೃತ ಮತ್ತು ಮುಕ್ತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾಪಿಸಲು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು ಸಹ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಮೂರನೆಯದಾಗಿ, ಪ್ರತಿಭೆಯ ರೂಪಾಂತರ. ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ತಾಂತ್ರಿಕ ಬದಲಾವಣೆ ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಪ್ರತಿಭೆ, ಸಂಸ್ಕೃತಿ ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ರಚನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯೂ ಆಗಿದೆ, ಇದಕ್ಕೆ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಕೆಲಸವನ್ನು “ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕೇಂದ್ರಿತ” ದಿಂದ “ವ್ಯಾಪಾರ ಕೇಂದ್ರಿತ”, ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಸಿಬ್ಬಂದಿಯನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುವ ಅಗತ್ಯವಿದೆ. ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಯಿಂದ ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಸಂಸ್ಕೃತಿಗೆ ಮತ್ತು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಂದ ಸೃಜನಶೀಲ ಕಾರ್ಮಿಕರಿಗೆ.

L3 ದಾರಿಯಲ್ಲಿದೆ

ಇಂದು ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಎಲ್ಲಿದೆ? ನಾವು L4 ಗೆ ಎಷ್ಟು ಹತ್ತಿರವಾಗಿದ್ದೇವೆ? ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಗ್ಲೋಬಲ್ ಪಾರ್ಟ್‌ನರ್ ಕಾನ್ಫರೆನ್ಸ್ 2022 ರ ಭಾಷಣದಲ್ಲಿ ಹುವಾವೇ ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಅಧ್ಯಕ್ಷ ಲು ಹಾಂಗ್ಜು ಪರಿಚಯಿಸಿದ ಮೂರು ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕರಣಗಳಲ್ಲಿ ಉತ್ತರವನ್ನು ಕಾಣಬಹುದು.

ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣಾ ಎಂಜಿನಿಯರ್‌ಗಳು ಹೋಮ್ ವೈಡ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಪರೇಟರ್‌ನ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಕೆಲಸದ ದೊಡ್ಡ ನೋವಿನ ಬಿಂದು ಎಂದು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ತಿಳಿದಿದೆ, ಬಹುಶಃ ಯಾರೂ ಇಲ್ಲ. ಇದು ಹೋಮ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಒಡಿಎನ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್, ಬೇರರ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಸಂಕೀರ್ಣವಾಗಿದೆ, ಮತ್ತು ಅನೇಕ ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮೂಕ ಸಾಧನಗಳಿವೆ. ಸೂಕ್ಷ್ಮವಲ್ಲದ ಸೇವೆಯ ಗ್ರಹಿಕೆ, ನಿಧಾನ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ಮತ್ತು ಕಷ್ಟಕರವಾದ ದೋಷನಿವಾರಣೆಯಂತಹ ಸಮಸ್ಯೆಗಳು ಯಾವಾಗಲೂ ಇರುತ್ತವೆ.

ಈ ನೋವಿನ ಅಂಶಗಳ ದೃಷ್ಟಿಯಿಂದ, ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಹೆನಾನ್, ಗುವಾಂಗ್‌ಡಾಂಗ್, ಝೆಜಿಯಾಂಗ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಹುವಾವೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿದೆ. ಬುದ್ಧಿವಂತ ಯಂತ್ರಾಂಶ ಮತ್ತು ಗುಣಮಟ್ಟದ ಕೇಂದ್ರದ ಸಹಯೋಗದ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಬ್ರಾಡ್‌ಬ್ಯಾಂಡ್ ಸೇವೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಇದು ಬಳಕೆದಾರರ ಅನುಭವದ ನಿಖರವಾದ ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಸಮಸ್ಯೆಗಳ ನಿಖರವಾದ ಸ್ಥಾನವನ್ನು ಅರಿತುಕೊಂಡಿದೆ. ಕಳಪೆ ಗುಣಮಟ್ಟದ ಬಳಕೆದಾರರ ಸುಧಾರಣಾ ದರವನ್ನು 83% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ ಮತ್ತು FTTR, ಗಿಗಾಬಿಟ್ ಮತ್ತು ಇತರ ವ್ಯವಹಾರಗಳ ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ದರವನ್ನು 3% ರಿಂದ 10% ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗಿದೆ. ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಡಚಣೆಯನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, 97% ನಿಖರತೆಯೊಂದಿಗೆ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಫೈಬರ್ ಸ್ಕ್ಯಾಟರಿಂಗ್ ವಿಶಿಷ್ಟ ಮಾಹಿತಿ ಮತ್ತು AI ಮಾದರಿಯನ್ನು ಹೊರತೆಗೆಯುವ ಮೂಲಕ ಅದೇ ಮಾರ್ಗದಲ್ಲಿ ಗುಪ್ತ ಅಪಾಯಗಳ ಬುದ್ಧಿವಂತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಹಸಿರು ಮತ್ತು ಸಮರ್ಥ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯ ಸಂದರ್ಭದಲ್ಲಿ, ನೆಟ್ವರ್ಕ್ ಶಕ್ತಿಯ ಉಳಿತಾಯವು ಪ್ರಸ್ತುತ ನಿರ್ವಾಹಕರ ಮುಖ್ಯ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ. ಆದಾಗ್ಯೂ, ಸಂಕೀರ್ಣವಾದ ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ರಚನೆಯಿಂದಾಗಿ, ಮಲ್ಟಿ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಮತ್ತು ಮಲ್ಟಿ-ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್‌ನ ಅತಿಕ್ರಮಣ ಮತ್ತು ಅಡ್ಡ-ಕವರಿಂಗ್, ವಿಭಿನ್ನ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳಲ್ಲಿನ ಸೆಲ್ ವ್ಯವಹಾರವು ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಹೆಚ್ಚು ಏರಿಳಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ, ನಿಖರವಾದ ಶಕ್ತಿ-ಉಳಿಸುವ ಸ್ಥಗಿತಕ್ಕಾಗಿ ಕೃತಕ ವಿಧಾನವನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸುವುದು ಅಸಾಧ್ಯ.

ಸವಾಲುಗಳನ್ನು ಎದುರಿಸುವಾಗ, ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿರ್ವಹಣೆ ಲೇಯರ್ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಎಲಿಮೆಂಟ್ ಲೇಯರ್‌ನಲ್ಲಿ ಆನ್‌ಹುಯಿ, ಯುನ್ನಾನ್, ಹೆನಾನ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಾಂತ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಎರಡೂ ಕಡೆಯವರು ಒಟ್ಟಾಗಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಿದರು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ ಮತ್ತು ಬಳಕೆದಾರರ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರದಂತೆ ಒಂದೇ ನಿಲ್ದಾಣದ ಸರಾಸರಿ ಶಕ್ತಿಯ ಬಳಕೆಯನ್ನು 10% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಿದರು. ಅನುಭವ. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಮ್ಯಾನೇಜ್‌ಮೆಂಟ್ ಲೇಯರ್ ಇಡೀ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಬಹು ಆಯಾಮದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಆಧರಿಸಿ ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ರೂಪಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ನೀಡುತ್ತದೆ. NE ಪದರವು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಸೆಲ್‌ನಲ್ಲಿನ ವ್ಯಾಪಾರ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಊಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ವಾಹಕ ಮತ್ತು ಸಂಕೇತ ಸ್ಥಗಿತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಶಕ್ತಿ ಉಳಿತಾಯ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ನಿಖರವಾಗಿ ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

ಫುಟ್ಬಾಲ್ ಪಂದ್ಯದಲ್ಲಿ "ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೆಫರಿ" ಯಂತೆಯೇ, ಸಂವಹನ ಜಾಲವು "ಗ್ರಹಿಕೆ ಸಮ್ಮಿಳನ", "AI ಮೆದುಳಿನ" ಮೂಲಕ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ದೃಶ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ಏಕ ಸ್ವಾಯತ್ತ ಪ್ರದೇಶದಿಂದ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯನ್ನು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಅರಿತುಕೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಮೇಲಿನ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ ನೋಡುವುದು ಕಷ್ಟವೇನಲ್ಲ. ಮತ್ತು "ಬಹು ಆಯಾಮದ ಸಹಯೋಗ", ಇದರಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಸುಧಾರಿತ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆಯ ಹಾದಿಯು ಹೆಚ್ಚು ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗುತ್ತದೆ.

TM ಫೋರಮ್ ಪ್ರಕಾರ, L3 ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು "ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿನ ಬದಲಾವಣೆಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ವಿಶೇಷತೆಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸ್ ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂ-ಹೊಂದಾಣಿಕೆ ಮಾಡಬಹುದು," ಆದರೆ L4 "ವ್ಯವಹಾರ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವದ ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಥವಾ ಸಕ್ರಿಯ ಕ್ಲೋಸ್-ಲೂಪ್ ನಿರ್ವಹಣೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಬಹು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಡೊಮೇನ್‌ಗಳಾದ್ಯಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಪರಿಸರದಲ್ಲಿ ಚಾಲಿತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು." ನಿಸ್ಸಂಶಯವಾಗಿ, ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಪ್ರಸ್ತುತ L3 ಮಟ್ಟವನ್ನು ಸಮೀಪಿಸುತ್ತಿದೆ ಅಥವಾ ಸಾಧಿಸುತ್ತಿದೆ.

ಎಲ್ಲಾ ಮೂರು ಚಕ್ರಗಳು L4 ಕಡೆಗೆ ಸಾಗಿದವು

ಹಾಗಾದರೆ ನಾವು ಸ್ವಯಂಬುದ್ಧಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅನ್ನು L4 ಗೆ ಹೇಗೆ ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು? ಏಕ-ಡೊಮೇನ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆ, ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೈನ್ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಹಕಾರದ ಮೂರು-ಮಾರ್ಗದ ವಿಧಾನದ ಮೂಲಕ 2025 ರ ವೇಳೆಗೆ ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ತನ್ನ L4 ಗುರಿಯನ್ನು ತಲುಪಲು Huawei ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತಿದೆ ಎಂದು Lu Hongjiu ಹೇಳಿದರು.

ಏಕ-ಡೊಮೇನ್ ಸ್ವಾಯತ್ತತೆಯ ಅಂಶದಲ್ಲಿ, ಮೊದಲನೆಯದಾಗಿ, NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಗ್ರಹಿಕೆ ಮತ್ತು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ. ಒಂದೆಡೆ, ನಿಷ್ಕ್ರಿಯ ಮತ್ತು ಮಿಲಿಸೆಕೆಂಡ್ ಮಟ್ಟದ ಗ್ರಹಿಕೆಯನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಐರಿಸ್ ಮತ್ತು ನೈಜ-ಸಮಯದ ಸಂವೇದನಾ ಸಾಧನಗಳಂತಹ ನವೀನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲಾಗಿದೆ. ಮತ್ತೊಂದೆಡೆ, ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಸ್ಟ್ರೀಮ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳನ್ನು ಬುದ್ಧಿವಂತ NE ಸಾಧನಗಳನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಲು ಸಂಯೋಜಿಸಲಾಗಿದೆ.

ಎರಡನೆಯದಾಗಿ, AI ಮೆದುಳಿನೊಂದಿಗೆ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ನಿಯಂತ್ರಣ ಪದರವು ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅಂಶ ಸಾಧನಗಳೊಂದಿಗೆ ಗ್ರಹಿಕೆ, ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ, ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವುದು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಗತಗೊಳಿಸುವಿಕೆಯ ಮುಚ್ಚಿದ-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಇದರಿಂದಾಗಿ ಸ್ವಯಂ-ಸಂರಚನೆ, ಸ್ವಯಂ-ದುರಸ್ತಿ ಮತ್ತು ಸ್ವಾಯತ್ತ ಕ್ಲೋಸ್ಡ್-ಲೂಪ್ ಅನ್ನು ಅರಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು. ಒಂದೇ ಡೊಮೇನ್‌ನಲ್ಲಿ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ, ದೋಷ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್‌ಗೆ ಆಧಾರಿತವಾದ ಸ್ವಯಂ-ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಜಾಲಬಂಧ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರವು ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗ ಮತ್ತು ಸೇವಾ ಭದ್ರತೆಯನ್ನು ಸುಲಭಗೊಳಿಸಲು ಮೇಲಿನ-ಪದರದ ಸೇವಾ ನಿರ್ವಹಣಾ ಪದರಕ್ಕೆ ತೆರೆದ ಉತ್ತರದ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಅನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ರಾಸ್-ಡೊಮೇನ್ ಸಹಯೋಗದ ಪರಿಭಾಷೆಯಲ್ಲಿ, Huawei ವೇದಿಕೆಯ ವಿಕಸನ, ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್ ಮತ್ತು ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೂಪಾಂತರದ ಸಮಗ್ರ ಸಾಕ್ಷಾತ್ಕಾರವನ್ನು ಒತ್ತಿಹೇಳುತ್ತದೆ.

ವೇದಿಕೆಯು ಸ್ಮೋಕ್‌ಸ್ಟಾಕ್ ಬೆಂಬಲ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಿಂದ ಜಾಗತಿಕ ಡೇಟಾ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರ ಅನುಭವವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುವ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ವೇದಿಕೆಗೆ ವಿಕಸನಗೊಂಡಿದೆ. ಹಿಂದಿನಿಂದ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗೆ ಆಧಾರಿತವಾದ ವ್ಯಾಪಾರ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಕೆಲಸದ ಆದೇಶ ಚಾಲಿತ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ, ಆಧಾರಿತ ಅನುಭವಕ್ಕೆ, ಶೂನ್ಯ ಸಂಪರ್ಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ರೂಪಾಂತರ; ಸಿಬ್ಬಂದಿ ರೂಪಾಂತರದ ವಿಷಯದಲ್ಲಿ, ಕಡಿಮೆ-ಕೋಡ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಮತ್ತು ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳ ಪರಮಾಣು ಸುತ್ತುವರಿಯುವಿಕೆಯಿಂದ, CT ಸಿಬ್ಬಂದಿ ಡಿಜಿಟಲ್ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಗೆ ರೂಪಾಂತರದ ಮಿತಿಯನ್ನು ಕಡಿಮೆಗೊಳಿಸಲಾಯಿತು ಮತ್ತು ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣೆ ತಂಡವು DICT ಗೆ ರೂಪಾಂತರಗೊಳ್ಳಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಿತು. ಸಂಯುಕ್ತ ಪ್ರತಿಭೆಗಳು.

ಹೆಚ್ಚುವರಿಯಾಗಿ, ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್, ಇಂಟರ್‌ಫೇಸ್, ವರ್ಗೀಕರಣ, ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಇತರ ಅಂಶಗಳಿಗಾಗಿ ಏಕೀಕೃತ ಮಾನದಂಡಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಬಹು ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಸ್ಥೆಗಳ ಸಹಯೋಗವನ್ನು Huawei ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತಿದೆ. ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಅನುಭವವನ್ನು ಹಂಚಿಕೊಳ್ಳುವ ಮೂಲಕ, ತ್ರಿಪಕ್ಷೀಯ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣವನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ವೇದಿಕೆಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವ ಮೂಲಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪರಿಸರ ವಿಜ್ಞಾನದ ಸಮೃದ್ಧಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿ; ಮತ್ತು ರೂಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸ್ವತಂತ್ರ ಮತ್ತು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದುದನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ರೂಟ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ವಿಂಗಡಿಸಲು ಮತ್ತು ನಿಭಾಯಿಸಲು ಚೀನಾ ಮೊಬೈಲ್ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆ ಮತ್ತು ನಿರ್ವಹಣಾ ಉಪ-ಸರಪಳಿಯೊಂದಿಗೆ ಸಹಕರಿಸಿ.

ಮೇಲೆ ತಿಳಿಸಲಾದ ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅಂಶಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಲೇಖಕರ ಅಭಿಪ್ರಾಯದಲ್ಲಿ, ಹುವಾವೇಯ “ಟ್ರೋಕಾ” ರಚನೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಸಹಕಾರ, ಮಾನದಂಡಗಳು, ಪ್ರತಿಭೆಗಳು, ಸಮಗ್ರ ವ್ಯಾಪ್ತಿ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ಬಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಇದು ಎದುರುನೋಡುವ ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ.

ಸ್ವಯಂ-ಬುದ್ಧಿವಂತ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಅತ್ಯುತ್ತಮ ಆಶಯವಾಗಿದೆ, ಇದನ್ನು "ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಕಾವ್ಯ ಮತ್ತು ದೂರ" ಎಂದು ಕರೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಬೃಹತ್ ಮತ್ತು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಹನ ಜಾಲ ಮತ್ತು ವ್ಯಾಪಾರದ ಕಾರಣದಿಂದ ಇದನ್ನು "ಉದ್ದದ ರಸ್ತೆ" ಮತ್ತು "ಸವಾಲುಗಳ ಪೂರ್ಣ" ಎಂದು ಲೇಬಲ್ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ. ಆದರೆ ಈ ಲ್ಯಾಂಡಿಂಗ್ ಪ್ರಕರಣಗಳಿಂದ ಮತ್ತು ಅದನ್ನು ಉಳಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಟ್ರೋಕಾದ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದಿಂದ ನಿರ್ಣಯಿಸುವುದು, ಕಾವ್ಯವು ಇನ್ನು ಮುಂದೆ ಹೆಮ್ಮೆಪಡುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ತುಂಬಾ ದೂರದಲ್ಲಿಲ್ಲ ಎಂದು ನಾವು ನೋಡಬಹುದು. ದೂರಸಂಪರ್ಕ ಉದ್ಯಮದ ಸಂಘಟಿತ ಪ್ರಯತ್ನಗಳಿಂದ, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಪಟಾಕಿಗಳಿಂದ ತುಂಬಿದೆ.