2025 ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದಲ್ಲಿ ವೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಏಳು IoT ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

IoT ಜೀವನ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕೆಗಳನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ: 2025 ರಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ವಿಕಸನ ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು

ಯಂತ್ರ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣಾ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ಮತ್ತು ಸರ್ವತ್ರ ಸಂಪರ್ಕವು ಗ್ರಾಹಕ, ವಾಣಿಜ್ಯ ಮತ್ತು ಪುರಸಭೆಯ ಸಾಧನ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಆಳವಾಗಿ ಸಂಯೋಜನೆಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದ್ದಂತೆ, IoT ಮಾನವ ಜೀವನಶೈಲಿ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಮರು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತಿದೆ. ಬೃಹತ್ IoT ಸಾಧನ ಡೇಟಾದೊಂದಿಗೆ AI ಸಂಯೋಜನೆಯು ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆಸೈಬರ್ ಭದ್ರತೆ, ಶಿಕ್ಷಣ, ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ಆರೋಗ್ಯ ರಕ್ಷಣೆ. ಅಕ್ಟೋಬರ್ 2024 ರಲ್ಲಿ ಬಿಡುಗಡೆಯಾದ IEEE ಗ್ಲೋಬಲ್ ಟೆಕ್ನಾಲಜಿ ಇಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಪ್ರಕಾರ, 58% ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರು (ಹಿಂದಿನ ವರ್ಷಕ್ಕಿಂತ ಎರಡು ಪಟ್ಟು) AI - ಭವಿಷ್ಯಸೂಚಕ AI, ಉತ್ಪಾದಕ AI, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮತ್ತು ನೈಸರ್ಗಿಕ ಭಾಷಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ ಸೇರಿದಂತೆ - 2025 ರಲ್ಲಿ ಅತ್ಯಂತ ಪ್ರಭಾವಶಾಲಿ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವಾಗಲಿದೆ ಎಂದು ನಂಬುತ್ತಾರೆ. ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ವಿಸ್ತೃತ ರಿಯಾಲಿಟಿ (XR) ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು ನಿಕಟವಾಗಿ ಅನುಸರಿಸುತ್ತವೆ. ಈ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು IoT ಯೊಂದಿಗೆ ಆಳವಾಗಿ ಸಿನರ್ಜೈಸ್ ಆಗುತ್ತವೆ, ರಚಿಸುತ್ತವೆಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ಭವಿಷ್ಯದ ಸನ್ನಿವೇಶಗಳು.

2024 ರಲ್ಲಿ IoT ಸವಾಲುಗಳು ಮತ್ತು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಪ್ರಗತಿಗಳು

ಅರೆವಾಹಕ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಪುನರ್ರಚನೆ

ಏಷ್ಯಾ, ಯುರೋಪ್ ಮತ್ತು ಉತ್ತರ ಅಮೆರಿಕಾಗಳು ವಿತರಣಾ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ಸಾಂಕ್ರಾಮಿಕ ಮಟ್ಟದ ಕೊರತೆಯನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಸ್ಥಳೀಯ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುತ್ತಿವೆ, ಇದು ಜಾಗತಿಕ ಕೈಗಾರಿಕಾ ವೈವಿಧ್ಯತೆಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ. ಮುಂದಿನ ಎರಡು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭವಾಗುವ ಹೊಸ ಚಿಪ್ ಕಾರ್ಖಾನೆಗಳು IoT ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಿಗೆ ಪೂರೈಕೆ ಒತ್ತಡವನ್ನು ನಿವಾರಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ.

ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ ಸಮತೋಲನ

2023 ರ ಅಂತ್ಯದ ವೇಳೆಗೆ, ಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಅನಿಶ್ಚಿತತೆಯಿಂದಾಗಿ ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಚಿಪ್ ದಾಸ್ತಾನು ಖಾಲಿಯಾಗಿತ್ತು ಮತ್ತು 2024 ರಲ್ಲಿ ಒಟ್ಟಾರೆ ಬೆಲೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಳ ಕಂಡುಬಂದಿದೆ. 2025 ರಲ್ಲಿ ಯಾವುದೇ ಪ್ರಮುಖ ಆರ್ಥಿಕ ಆಘಾತಗಳು ಸಂಭವಿಸದಿದ್ದರೆ, ಅರೆವಾಹಕ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಬೇಡಿಕೆ 2022-2023 ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಸಮತೋಲಿತವಾಗಿರಬೇಕು, ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳು, ಕೈಗಾರಿಕಾ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ AI ಅಳವಡಿಕೆಯು ಚಿಪ್ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತದೆ.

ಉತ್ಪಾದಕ AI ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನ

IEEE ಸಮೀಕ್ಷೆಯ ಫಲಿತಾಂಶಗಳು, ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯಿಸಿದವರಲ್ಲಿ 91% ಜನರು 2025 ರಲ್ಲಿ ಉತ್ಪಾದಕ AI ಮೌಲ್ಯ ಮರುಮೌಲ್ಯಮಾಪನಕ್ಕೆ ಒಳಗಾಗುತ್ತಾರೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸುತ್ತಾರೆ, ಸಾರ್ವಜನಿಕ ಗ್ರಹಿಕೆಯು ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಆಳವಾದ ನಕಲಿ ಪಾರದರ್ಶಕತೆಯಂತಹ ಗಡಿಗಳ ಸುತ್ತ ತರ್ಕಬದ್ಧ ಮತ್ತು ಸ್ಪಷ್ಟ ನಿರೀಕ್ಷೆಗಳನ್ನು ತಿರುಗಿಸುತ್ತದೆ. ಅನೇಕ ಕಂಪನಿಗಳು AI ಅಳವಡಿಕೆಯನ್ನು ಯೋಜಿಸುತ್ತಿದ್ದರೂ, ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ನಿಯೋಜನೆಯು ತಾತ್ಕಾಲಿಕವಾಗಿ ನಿಧಾನವಾಗಬಹುದು.

AI ಮತ್ತು IoT ಏಕೀಕರಣ: ಅಪಾಯಗಳು ಮತ್ತು ಅವಕಾಶಗಳು

ಎಚ್ಚರಿಕೆಯ ಅಳವಡಿಕೆಯು IoT ನಲ್ಲಿ AI ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರಬಹುದು. ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಲು IoT ಸಾಧನ ಡೇಟಾವನ್ನು ಬಳಸುವುದು ಮತ್ತು ಅವುಗಳನ್ನು ಅಂಚಿನಲ್ಲಿ ಅಥವಾ ಅಂತಿಮ ಬಿಂದುಗಳಲ್ಲಿ ನಿಯೋಜಿಸುವುದರಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಕಲಿಯುವ ಮತ್ತು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮಾದರಿಗಳು ಸೇರಿದಂತೆ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸನ್ನಿವೇಶ-ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಬಹುದು. ಸಮತೋಲನಗೊಳಿಸುವಿಕೆನಾವೀನ್ಯತೆ ಮತ್ತು ನೀತಿಶಾಸ್ತ್ರAI ಮತ್ತು IoT ಯ ಸಹ-ವಿಕಸನಕ್ಕೆ ಇದು ಒಂದು ಪ್ರಮುಖ ಸವಾಲಾಗಿರುತ್ತದೆ.

2025 ಮತ್ತು ಅದರಾಚೆಗೆ IoT ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಪ್ರಮುಖ ಚಾಲಕರು

ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ಹೊಸ ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು, ಸರ್ವತ್ರ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಸ್ಥಿರ ಬೆಲೆಯೊಂದಿಗೆ ಸಂಪರ್ಕ ಕಡಿತಗೊಂಡ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳು IoT ಯ ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಚಾಲಕಗಳಾಗಿವೆ.

1. ಹೆಚ್ಚಿನ AI-ಚಾಲಿತ IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು

2025 ಕ್ಕೆ IOT ನಲ್ಲಿ ನಾಲ್ಕು ಸಂಭಾವ್ಯ AI ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳನ್ನು IEEE ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ:

• ನೈಜ-ಸಮಯಸೈಬರ್ ಭದ್ರತಾ ಬೆದರಿಕೆ ಪತ್ತೆ ಮತ್ತು ತಡೆಗಟ್ಟುವಿಕೆ

• ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಕಲಿಕೆ, ಬುದ್ಧಿವಂತ ಬೋಧನೆ ಮತ್ತು AI-ಚಾಲಿತ ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳಂತಹ ಶಿಕ್ಷಣವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುವುದು.

• ಸಾಫ್ಟ್‌ವೇರ್ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುವುದು ಮತ್ತು ಸಹಾಯ ಮಾಡುವುದು

• ಸುಧಾರಿಸುವುದುಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಮತ್ತು ಗೋದಾಮಿನ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತ ದಕ್ಷತೆ

ಕೈಗಾರಿಕಾ ಐಒಟಿ ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದುಪೂರೈಕೆ ಸರಪಳಿ ಸುಸ್ಥಿರತೆಬಲವಾದ ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ, ಸ್ಥಳೀಯ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ, ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಮತ್ತು ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಬಳಸುವುದು. AI-ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿದ IoT ಸಾಧನಗಳಿಂದ ನಡೆಸಲ್ಪಡುವ ಮುನ್ಸೂಚಕ ನಿರ್ವಹಣೆಯು ಕಾರ್ಖಾನೆ ಉತ್ಪಾದಕತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಬಹುದು. ಗ್ರಾಹಕ ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ IoT ಗಾಗಿ, AI ಸಹ ನಿರ್ಣಾಯಕ ಪಾತ್ರವನ್ನು ವಹಿಸುತ್ತದೆಗೌಪ್ಯತೆ ರಕ್ಷಣೆ ಮತ್ತು ಸುರಕ್ಷಿತ ದೂರಸ್ಥ ಸಂಪರ್ಕ, 5G ಮತ್ತು ವೈರ್‌ಲೆಸ್ ಸಂವಹನ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳಿಂದ ಬೆಂಬಲಿತವಾಗಿದೆ. ಸುಧಾರಿತ IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳು AI-ಚಾಲಿತವನ್ನು ಒಳಗೊಂಡಿರಬಹುದುಡಿಜಿಟಲ್ ಅವಳಿಗಳುಮತ್ತು ನೇರ ಮೆದುಳು-ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಇಂಟರ್ಫೇಸ್ ಏಕೀಕರಣವೂ ಸಹ.

2. ವಿಶಾಲವಾದ IoT ಸಾಧನ ಸಂಪರ್ಕ

IoT ಅನಾಲಿಟಿಕ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ '2024 ರ ಬೇಸಿಗೆಯ IoT ಸ್ಥಿತಿ ವರದಿ, ಮುಗಿದಿದೆ40 ಬಿಲಿಯನ್ ಸಂಪರ್ಕಿತ IoT ಸಾಧನಗಳು2030 ರ ವೇಳೆಗೆ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ. 2G/3G ಯಿಂದ 4G/5G ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಪರಿವರ್ತನೆಯು ಸಂಪರ್ಕವನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ, ಆದರೆ ಗ್ರಾಮೀಣ ಪ್ರದೇಶಗಳು ಕಡಿಮೆ-ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಬಹುದು.ಉಪಗ್ರಹ ಸಂವಹನ ಜಾಲಗಳುಡಿಜಿಟಲ್ ಅಂತರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡಬಹುದು ಆದರೆ ಬ್ಯಾಂಡ್‌ವಿಡ್ತ್‌ನಲ್ಲಿ ಸೀಮಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿಯಾಗಬಹುದು.

3. ಕಡಿಮೆ IoT ಘಟಕ ವೆಚ್ಚಗಳು

2024 ರ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಮಯಕ್ಕೆ ಹೋಲಿಸಿದರೆ, ಮೆಮೊರಿ, ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಪ್ರಮುಖ IoT ಘಟಕಗಳು 2025 ರಲ್ಲಿ ಸ್ಥಿರವಾಗಿ ಉಳಿಯುವ ಅಥವಾ ಬೆಲೆಯಲ್ಲಿ ಸ್ವಲ್ಪ ಕಡಿಮೆಯಾಗುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ. ಸ್ಥಿರ ಪೂರೈಕೆ ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಘಟಕ ವೆಚ್ಚಗಳು ವೇಗಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ.IoT ಸಾಧನ ಅಳವಡಿಕೆ.

4. ಉದಯೋನ್ಮುಖ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಳವಣಿಗೆಗಳು

ಹೊಸದುಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳು, ಚಿಪ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ಬಾಷ್ಪಶೀಲವಲ್ಲದ ಮೆಮೊರಿ ಪ್ರಗತಿಗಳು IoT ಬೆಳವಣಿಗೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತವೆ. ಬದಲಾವಣೆಗಳುಡೇಟಾ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಸಂಸ್ಕರಣೆಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಡೇಟಾ ಚಲನೆ ಮತ್ತು ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಸುಧಾರಿತ ಚಿಪ್ ಪ್ಯಾಕೇಜಿಂಗ್ (ಚಿಪ್ಲೆಟ್‌ಗಳು) IoT ಎಂಡ್‌ಪಾಯಿಂಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಚಿಕ್ಕದಾದ, ವಿಶೇಷವಾದ ಸೆಮಿಕಂಡಕ್ಟರ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಸಾಧನ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ.

5. ದಕ್ಷ ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಸ್ಕರಣೆಗಾಗಿ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡಿಕೌಪ್ಲಿಂಗ್

ಡಿಕೌಪಲ್ಡ್ ಸರ್ವರ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ವರ್ಚುವಲೈಸ್ಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ, ವಿದ್ಯುತ್ ಬಳಕೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಬೆಂಬಲವನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆಸುಸ್ಥಿರ IoT ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್. NVMe, CXL ಮತ್ತು ವಿಕಸಿಸುತ್ತಿರುವ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಆರ್ಕಿಟೆಕ್ಚರ್‌ಗಳಂತಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು IoT ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳಿಗೆ ಆನ್‌ಲೈನ್ ವೆಚ್ಚವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

6. ಮುಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯ ಚಿಪ್ ವಿನ್ಯಾಸಗಳು ಮತ್ತು ಮಾನದಂಡಗಳು

ಚಿಪ್ಲೆಟ್‌ಗಳು CPU ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ನಲ್ಲಿ ಸಂಪರ್ಕಿಸಲಾದ ಸಣ್ಣ ಚಿಪ್‌ಗಳಾಗಿ ಬೇರ್ಪಡಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.ಯುನಿವರ್ಸಲ್ ಚಿಪ್ಲೆಟ್ ಇಂಟರ್‌ಕನೆಕ್ಟ್ ಎಕ್ಸ್‌ಪ್ರೆಸ್ (UCIe)ಕಾಂಪ್ಯಾಕ್ಟ್ ಪ್ಯಾಕೇಜ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬಹು-ಮಾರಾಟಗಾರರ ಚಿಪ್ಲೆಟ್‌ಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಿ, ವಿಶೇಷ IoT ಸಾಧನ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್‌ಗಳನ್ನು ಚಾಲನೆ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ಮತ್ತು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ಪರಿಹಾರಗಳು.

7. ಉದಯೋನ್ಮುಖ ಬಾಷ್ಪಶೀಲವಲ್ಲದ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ಸ್ಮರಣೆ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳು

ಬೆಲೆಗಳು ಕಡಿಮೆಯಾಗುವುದು ಮತ್ತು DRAM, NAND ಮತ್ತು ಇತರ ಅರೆವಾಹಕಗಳ ಸಾಂದ್ರತೆ ಹೆಚ್ಚಾಗುವುದರಿಂದ ವೆಚ್ಚ ಕಡಿಮೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು IoT ಸಾಧನ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳುMRAM ಮತ್ತು RRAMಗ್ರಾಹಕ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ (ಉದಾ. ಧರಿಸಬಹುದಾದವುಗಳು) ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸ್ಥಿತಿಗಳನ್ನು ಮತ್ತು ದೀರ್ಘ ಬ್ಯಾಟರಿ ಬಾಳಿಕೆಯನ್ನು ಅನುಮತಿಸುತ್ತದೆ, ವಿಶೇಷವಾಗಿ ಶಕ್ತಿ-ನಿರ್ಬಂಧಿತ IoT ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳಲ್ಲಿ.

ತೀರ್ಮಾನ

2025 ರ ನಂತರದ IoT ಅಭಿವೃದ್ಧಿಯು ಈ ಕೆಳಗಿನವುಗಳಿಂದ ನಿರೂಪಿಸಲ್ಪಡುತ್ತದೆAI ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣ, ಸರ್ವತ್ರ ಸಂಪರ್ಕ, ಕೈಗೆಟುಕುವ ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮತ್ತು ನಿರಂತರ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪದ ನಾವೀನ್ಯತೆ.ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಅಡಚಣೆಗಳನ್ನು ನಿವಾರಿಸಲು ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಮತ್ತು ಕೈಗಾರಿಕಾ ಸಹಯೋಗವು ಪ್ರಮುಖ ಪಾತ್ರ ವಹಿಸುತ್ತದೆ.